自研AI芯片 微软能否“翻越”英伟达？
一边是AI芯片穷乏，一边是微软等决心自研。
10月初，媒体曝出微软筹划鄙人个月的年度设备者大会上推出为东说念主工智能废话语模子设想的芯片“雅典娜”。
“雅典娜”被祈望大约与英伟达的旗舰家具H100(一款英伟达设备的图形处理器）竞争。无专有偶，AMD（一家为测度机、通讯和浮滥电子行业设想和制造各式微处理器的好意思国公司）首席推行官苏姿丰也在10月7日公设备宣称，AMD推出的MI300显卡的处理速率“和英伟达的H100同样快”。包括AMD在内的其他AI芯片供应商也正戮力在英伟达的高墙中挖出一起属于我方的“轻佻”。
不外，冲破英伟达在AI芯片上的龙头地位并拦阻易。10月10日，一位曾在国内AI芯片公司任职，后跳槽到某初创芯片企业的从业者告诉贝壳财经记者，国内有好多AI初创芯片企业齐思造出替代英伟达A100、H100显卡的家具，但发现透顶不成替代，主要原因是性能差距，“诚然硬件的参数齐差未几，可是软件及生态差好多。”
开脱英伟达依赖症微软“雅典娜”驾临？
曾几何时，一家公司领有若干块英伟达的“A100”或者“H100”成为了AI大模子算力能否过关的“代名词”，但在环球AI大模子研生气爆的布景下，芯片的供应量也迟缓“疲於逃命”。此外，AI大模子的测验、运行老本也跟着大模子悉数的加多而不休加多。
OpenAI（好意思国东说念主工智能公司）首席推行官奥特曼曾公开挟恨运行AI大模子所需芯片的稀缺以偏激不菲老本。字据伯恩斯坦分析师斯塔西拉斯刚(StacyRasgon)的分析，如若ChatGPT的查询限制增长到谷歌搜索的绝顶之一，那么它来源需要梗概价值480亿好意思元的GPU（图形处理器），每年还需要约160亿好意思元的芯片来保管运营。
前述芯片从业者告诉贝壳财经记者，当今市面上绝大多数测验AI大模子的公司仍然使用的是英伟达的芯片，这是因为许多大模子唯一使用英伟达芯片身手收场最好的性能。
为了超越英伟达、推广供应渠说念、镌汰老本，自研AI芯片成了许多大公司的禁受。事实上，微软设备“雅典娜”AI芯片的音书早在2019年就已传出。字据汤姆硬件发布的信息，该芯片使用台积电5纳米制程，专为废话语模子测验设想。报说念称，微软芯片用于数据中心做事器，同期可相沿推理，能为ChatGPT背后的整个AI软件提供能源。
华泰证券分析师何翩翩在10月8日发布的研报中暗示，芯片供不应求+老本居高不下，自研或是科技大厂的一致禁受。微软的合营者OpenAI从昨年运转设想贬责AI芯片穷乏问题，决策包括潜在收购或招募AI硬件设想东说念主才。微软与 OpenAI的合营用到无数英伟达芯片，且云大厂领有财力物力，股票交易自研AI芯片也无可厚非。
英伟达AI芯片“城墙”高在那儿？
自昨年年底AI大模子火爆以来，对专用AI芯片的需求激增，AI专用芯片或AI加快器关于测验和运行大模子属于“必需品”，英伟达是为数未几的几家分娩AI芯片并主导商场的芯片制造商之一。
贝壳财经记者浏览公开数据发现，关于英伟达在AI芯片商场中的占有率，字据不同的机构看望适度，其商场份额在80%到95%不等。2021年，英伟达暗示，环球前500个超算中，梗概七成是由英伟达芯片驱动的。
此外，英伟达围绕其设备的 CUDA架构（融总测度建设架构）构建了一个刚劲的生态系统，包括巨大的设备者社区、第三方软件和硬件供应商以及学术机构。该生态系统酿成良性轮回，使用CUDA的东说念主越多，第三方设备者和其他合营伙伴就越有能源相沿它，为英伟达的GPU编写更多的智商，从而进一步强化了生态系统。
前述芯片从业者告诉贝壳财经记者，当今国表里不乏有旨在挑战英伟达总揽地位的芯片公司，但这些芯片家具的“硬伤”在于软件优化问题，即便硬件的参数再好意思瞻念，调用不起来就就是没灵验，“英伟达领有极其丰富的软件系统和生态，即便有其他芯片公司思要兼容英伟达的架构，但底层芯片架构不同，从底层硬件到诈欺层，中间有好多层，每一层的优化齐会极大影响适度，是以换一个芯片，软件的运行适度仍是会着落。”
此外，英伟达本人也正在加固“护城河”，包括投资初创企业等。华泰证券在研报中暗示，英伟达自2023年起至少已投资12家初创企业，“咱们觉得此举有助于英伟达拓宽业务渠说念，并进一步正经其生态壁垒。”